如何使用python调用api做接口测试（Python做接口测试）

一、首先，我们想，什么是 API 测试？

API 测试其实是一种用程序或工具来发送数据，同时验收系统的返回值的方法。这种测试更偏向于业务实现逻辑。常见的网络协议有 TCP、Http、webservice、socket 等，http?和 webservice 都是基于 TCP/IP 协议的应用层协议，webservice 是基于 http 的 soap 协议传输数据。

二、接口自动化测试的基本流程有（如图）：

1、在测试工具中登记待测交易的接口报文格式；

2、编写测试案例，向案例中添加交易接口并进行配置关联；

3、准备测试数据并对测试数据进行参数化；

4、测试工具自动执行自动化测试案例；

5、测试工具比对预期结果和返回结果，验证案例是否执行成功。

三、接口测试发现的典型问题

接口测试经常遇到的bug和问题，如下：

（1）传入参数处理不当，导致程序crash；

（2）类型溢出，导致数据读出和写入不一致；

（3）因对象权限未进行校验，可以访问其他用户敏感信息；

（4）状态处理不当，导致逻辑出现错乱；

（5）逻辑校验不完善，可利用漏洞获取非正当利益等。

四、举例天气API接口实战

我们今天就主要以天气API接口为例，使用python语言实现用例编写、封装及报告生成功能。

API信息：

天气API：http://www.51testing.com/html/88/n-4465288.html

URL:http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100

请求方式：get

参数：city 城市名称

①代码实现查询北京的天气信息

步骤：

1、新建 weather_api_test.py文件

代码实现

#-*-coding:GBK -*-

import requests

from pip._vendor.requests.models import Response

url='http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100'

r=requests.get(url)

response_data=r.json()

print(r.text)

返回结果：

②用例集成到Unittest

1、针对不同的参数场景进行测试

2、设置断言判断执行结果是否符合预期

实现原理：

首先导入requests 库、unitest 、时间库

其次，创建天气class类

然后，分别创建4个函数，分别实现存放路径、正常传参、异常传参、缺省参数功能

3、用例设计

代码实现：

新建 weather_api_unitest.py文件

#-*-coding:GBK -*-

import unittest

import requests

from time import sleep

class weathertest(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.url='http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100'

self.url_error='http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030101'

self.url_no='http://t.weather.sojson.com/api/weather/city'

#参数正常

def test_weather_tianjing(self):

r=requests.get(self.url)

result=r.json()

self.assertEqual(result['status'],200)

self.assertEqual(result['message'],'success感谢又拍云(upyun.com)提供CDN赞助')

sleep(3)

#参数异常

def test_weather_param_error(self):

r=requests.get(self.url_error)

result=r.json()

self.assertEqual(result['status'],400)

self.assertEqual(result['message'],'获取失败')

sleep(3)

#参数缺省

def test_weather_no_param(self):

r=requests.get(self.url_no)

result=r.json()

self.assertEqual(result['status'],404)

self.assertEqual(result['message'],'Request resource not found.')

sleep(3)

if __name__=='_main_':

unittest.main()

③测试报告生成

1、创建文件夹如图，把测试用例放到test_case目录下

2、下载BSTestRunner模块并放置到python Lib文件夹下

如路径 C:Python34Lib

3、创建run.py 文件

代码：

import unittest

from BSTestRunner import BSTestRunner

import time

#指定测试用例和报告路径

test_dir='./test_case'

report_dir='./reports'

#加载测试用例

discover=unittest.defaultTestLoader.discover(test_dir, pattern='weather_api_unittest.py')

#定义报告格式

now=time.strftime('%Y-%m-%d %H_%M_%S')

report_name=report_dir+'/'+now+'test_report.html'

#运行用例并生成测试报告

with open(report_name,'wb') as f:

runner=BSTestRunner(stream=f,title="weather api test report",description="china city weather test report")

runner.run(discover)

4、运行run.py，在reports文件夹下查看生成的报告

五、总结

最后我们再来总结一下接口测试的常用知识点和你需要掌握的。

1、requests发送get请求和post请求的方法

get(url, params=None, **kwargs)

post(url, data=None, json=None, **kwargs)

2、parmas参数和data参数的区别

由于get请求无请求体，post请求有请求体。

使用params参数时，默认会把参数附加到url后面，所以发送get请求时应使用params参数。

使用data参数时，参数会存放到请求体中，所以发送post请求时不能使用params，应使用data，除非接口及支持get又支持post，同样get请求也不能使用data参数。

3、如何使用Seesion解决接口保持状态的问题

初始化Session实例，通过这个实例调用request()方法发送请求。

4、最重要的一个封装方法，并掌握这个封装该如何使用

主要针对get和post请求的接口。

总之，API 测试上手很简单，但做得好，做成工程化还真需要费一点力气，一些技术细节的把控和提升，会无形中提升整体的测试水准；而如何让 API 测试真正在我们的日常工作中发挥出最大作用，也需慢慢研究和调整的。