样本均值概述
样本均值是统计学中考量一组数据的集中趋势的统计量之一。设X1, X2, ..., Xn是总体X中的一个样本，则统计量样本均值的计算方法如下：
计算样本均值的公式
R中计算样本均值的函数
在R中，mean()函数用于计算样本的均值，其使用格式为：
mean(x, trim=0, na.rm = FALSE, ...)
其中，参数x为计算对象，可以是向量、矩阵、数组或数据框；
trim用于设置计算均值前去掉两端数据的百分比，即计算结尾均值，取值在0~0.5之间；
na.rm为逻辑值，指示是否允许有缺失值(NA)的情况，默认为FALSE（不允许）;
...为附加参数。
R中计算样本均值的例子
假设某班级20名学生的英语成绩为88,78,67,69,62,100,73,45,70,60,93,97,84,82,81,73,68,76,77,92。计算其均值。
编写R程序如下：
x<-c(88,78,67,69,62,100,73,45,70,60,93,97,84,82,81,73,68,76,77,92)
mean(x)
结果为76.75。如计算结尾，则：
mean(x,trim=0.05)
则结果是:77.22。
本文完，如你喜欢数据分析及R语言方面的文章，请关注我，我会定期更新有关R方面的内容。
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