引言：
人脸识别，是基于人类的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。据有关权威报告显示，中国人脸识别市场规模已经达到全球占比的15%左右。预计到2024年，市场规模将突破100亿元。
随着我国人工智能技术水平的提高，国内人脸识别行业市场规模呈现出逐年增长态势。它在给我们生活带来便利的同时，也引发了隐私、公平等方面的道德讨论。人类在全方位应用人脸识别的同时，更希望能理解、信任、管理它。因此，发展可信赖、安全可靠的技术至关重要。
一、人脸识别技术是什么？
人脸识别技术，通常也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
这个过程中，系统会将提取的人脸图像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定的阈值，当相似度超过这个阈值时，系统就会把匹配到的结果输出。再将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。在判断这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程；另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。简单说，就是一个让计算机认出你的过程。
二、人脸识别技术的发展沿革
人脸识别现如今是计算机视觉的一个重要应用。在发展初期，它主要运用在心理学领域。20世纪50年代，学者尝试从心理学的角度去阐释人脸认知的奥秘。
01
20世纪60年代
开始有研究人员从计算机工程领域研究人脸识别技术。这一阶段，研究人员围绕面部几何结构进行研究。脸图识别的整个过程几乎离不开人，因此，无法自动完成人脸识别过程。
02
20世纪90年代
人脸识别迅速发展。1991年，特征脸算法（Eigenface）被应用在人脸识别，首次实现了自动检测人脸。这个阶段也出现了很多经典的方法，例如Fisher Face和弹性图匹配。但是这部分研究结果仍然需要工作人员的参与，还无法实现“全自动化”的人脸识别。
03
20世纪90年代后期
随着计算机配置的不断提高，运算的速度与效率的不断加快，和图像采集加工能力的提升，人脸识别方法有了重大突破。不仅能识别正面的、光线良好的、没有遮挡的人脸，而且对不同姿态、不同年龄、不同光照条件的人脸也能进行识别。这一阶段的研究人员提出了很多人脸自动识别的方法，一定程度上推动了人脸识别的进程。
三、人脸识别技术的优点
前文有说，人脸识别技术是一种利用人类生物特征而进行身份识别验证的技术。它与指纹、虹膜、DNA等生物特征一样，与生俱来，具有唯一性。而与纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法相比，人脸识别拥有非强制性、非接触性的特点。用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。
此外，在实际应用场景中，它还具备了并发性特质，在商场、车站等人员密集地，我们可以通过人脸识别技术，进行多个人脸的分拣、判断及识别。
四、人脸识别技术的难点和不足
近几年，人脸识别技术日益创新突破，在各产业之间落地的应用项目有目共睹，但至今人脸识别技术还是被认为是生物特征识别技术中较为困难的研究课题之一。
人脸所蕴含的信息量较指纹、虹膜等生物特征相比是比较少的，其变化的复杂性不够，在识别精度也低于虹膜与指纹。而如何在不同光线和角度下，更好地识别脸部？如何清晰、精准的确定身份等等问题，仍然是目前亟待解决的技术痛点。
除此之外，人脸识别技术的快速增长，人脸的随意采集，也加剧了信息泄漏的风险。一是人脸识别未经用户许可擅自采集用户人脸数据，并用作商业用途；二是人脸数据被采集后，通常有很长的生态链，商家不仅拥有了用户的人脸数据，还拥有了用户的消费习惯、财务状况等其他信息，这些信息一旦泄露，将对用户的隐私造成巨大的损害。
五、人脸识别技术的发展现状及前景
人脸识别是一项技术，技术本无原罪，而“滥用”的本质在于使用场景是否合理。针对一些场景，人们应为人脸识别设置“边界”。例如，当人脸识别被用于一些非必要场景，应减少对人脸这种高敏感信息的采集和使用，积极使用替代方案等。更重要的是，在推动行业发展的同时，把隐私和安全放在首位，不断完善法律法规。
自2015年以来，我国密集出台了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》等政策文件，为人脸识别技术在安防、金融等领域的应用拓展奠定了坚实基础。
自AI被提升到国家战略高度，作为人工智能重点细分领域，人脸识别迎来了发展的窗口期。而人脸识别政策红利的持续释放，其应用场景已经从公共安防领域向商业领域拓展，广泛应用到了面部解锁、身份认证、面部支付、门禁、通行、安防等领域。
数据显示，2015-2019年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30%，约占全球市场的15%左右，充分显示出了人脸识别巨大的商用价值。预计2022年，市场规模将达到68亿元。
随着人脸识别算法进一步发展，商用模式进一步完善，人脸识别将在不同行业、产业中大放异彩。作为我国人工只能发展的一个缩影，人脸识别技术落地的大趋势已不可改变，就像任何新技术一样，趋其利、避其害，扬其长、避其短，方能避免可能发生的伤害。
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