CPDA数据分析师工作分析的过程
随着公司可以获得的数据在数量和复杂性上持续增长，因此也需要一个有效和高效的流程来利用这些数据的价值。数据分析过程通常经过几个迭代阶段。让我们仔细看看每一个。
确定您想要回答的业务问题。公司想要解决什么问题?您需要测量什么，您将如何测量它?
收集您需要的原始数据集，以帮助您回答所确定的问题。数据收集可能来自内部来源，如公司的客户关系管理(CRM)软件，也可能来自次要来源，如政府记录或社交媒体应用程序编程接口(api)。
清理数据，为分析做好准备。这通常涉及清除重复和异常数据、协调不一致、标准化数据结构和格式，以及处理空白和其他语法错误。
分析数据。通过使用各种数据分析技术和工具来操作数据，您可以开始发现趋势、相关性、异常值和变化，这些都说明了一个问题。在此阶段，您可以使用数据挖掘来发现数据库或数据可视化软件中的模式，以帮助将数据转换为易于理解的图形格式。
解释你的分析结果，看看数据在多大程度上回答了你最初的问题。你能根据这些数据提出什么建议?你的结论有什么局限性?
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