产品经理的思维方式（产品经理的产品思维4点具体介绍）

01、“用数字说话”

管理学大师彼得·格鲁克说过的：「If you can’t measure it，you can’t improve it.」比起感性的推测，数据无疑是很靠谱的东西。

而对于产品经理来说，在现有的数据里面发现机会，去找到能够让新用户用的更好停的更久，推荐更多人的方法，实现产品价值，就是数据最大的作用。

因此精明的产品经理不会漫无目的追踪数据，他们一般基于精确的理解产品定位后，会很好的规划自己要分析的数据。

以数字为依据的、用严谨逻辑来推演的思维方式。

现代社会所有的真相大部分最终会汇总成数据，并以数据形式呈现和存储。然而，数据本身并不能表达任何含义，只有数据与逻辑结合在一起时，我们才能发现和表达真知灼见。

数据不可迷信，只是更加客观，帮助我们去更清楚的认识。

因为产品经理不是靠创意和情感开发功能，这时数据就是一种度量的手段，能衡量很多问题。

02、“看清事物本质”

“表象”是每天都能见到的看起来纷繁无序的事件和各种信息。“洞见”是能链接所有相关表象的筋络，是表象背后的根本原因。

而如何从表象信息中逐步挖掘，通过深入思考抽丝剥茧，找到导致现象发生的真实原因，就显得尤为重要。在此，我们基于数据，提出以下分析步骤：

同样的，在沟通层面上我们也需要掌握“洞见”而非“表象”。

举个例子，与领导汇报时，应先说洞见，再叙述表象；先说结论，再说过程。

因为领导更关注你的产品决策，而非你的主观表述。

洞见是行为导向。一旦找到洞见，解决方案基本就近在眼前了。

03、“不重不漏”

该原则是高级产品经理最核心的思维模式，也是基本的能力要求。、

该原则要求每一次切分后：子分类相互独立无重叠，子分类加起来穷尽全部的可能。

通常运用MECE都是从顶层的问题开始，逐层向下进行分解，实际运用中你只需要不停问自己两个问题：

在产品经理的实战中，会经常运用到MECE原则，典型如网站或者APP的注册登录流程梳理，我们就需要把所有可能的因素都考虑进去，比如密码错了应该出现什么提示，账号不存在又该怎么办等等。

在梳理产品流程的过程中，需要将产品的初始状态、常态、边界状态、错误状态都给考虑清楚。

MECE还可以用来进行目标分解，原理一样，把一件事情按照某一维度尽可能去分解，直到在现有掌握的信息下无法分解为止，然后再去筛选路径，制定策略，完成目标。

04、“找到隐含假设”

在我们开会的时候，乍一听身边其他产品经理的工作情况报告，感觉几乎每个论证都显得有道理。

但是，表面的理由并不是唯一支撑结论的想法，因为他们并没有考虑“隐含假设”。

往往有些内在的、隐藏的看法对于从众说纷纭的论述中厘清真相也起着重要的作用。这些论证中讲述者认为理所当然、但没有明说出来的特定想法，就是假设。

要找出一段完整论述的所有假设是困难而且没有必要的。一个论证的主要结构由理由和结论两部分组成。因此，我们需要关注的只是影响到论证结构质量的那些假设。

我们要学会在他人的论述过程中找到“隐含假设”。同时，也要学会在产品设计过程中“大胆假设”。

但假设，是有依据的猜测。在决策过程中根据已有的有限数据先提出问题动因或解法的假想，然后以该假想为标靶收集足够多的数据证明真伪。

如何构建问题假设？比如设计一款产品前，我们要先假设：哪类用户确定谁是你的目标人群？他们的需求，目标和渴望是什么?

如果有时候你发现你可以明确你的目标群体和他们所面临的问题，但是你提出的解决方案可能不是特别合适。

有些假设不能证实，此时就应该立即调整重新假设再次收集数据进行验证，直到假想被支持成为洞见。