大数据培训有分为几个不同的学习类型，包括：大数据分析培训、大数据开发培训、大数据挖掘与人工智能培训等，不同培训类型其学习路线也会有很大差别。
那大数据开发培训的学习路线是怎样的呢？泰迪教育为大家总结分析一下：
1.首先了解大数据理论知识
在学习大数据钱首先要了解什么是大数据，大数据应用于什么领域，大数据以后可以从事的岗位，对大数据有个大概的了解，才能清楚的认识到自己是否对大数据感兴趣，尤其是是零基础学习大数据，兴趣至关重要。尤其是对于零基础或者基础薄弱的学生而言，一定要好好了解，还需要看自己能不能坚持下来。
2.编程语言学习
一般所有的大数据培训机构都会教授Java语言，Java编程语言也是学习大数据的及基础。Java是目前使用比较广泛的编程语言之一，Java基础相对来比较简单。学习Java的时候，我们学习的课程会有HTML&CSS&JS，java 的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术等。 其次还可以了解C++、R、net等
3.学习大数据开发相关课程
大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spar等等 专业课程。
4.了解大数据开发就业岗位
大数据开发培训完之后可以从事大数据开发师、大数据分析挖掘师、大数据开发工程师等。不同岗位涉及到不同的工作要求技能，可以提前了解清楚。
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