图像马赛克的发明，当属人类进步史上的一次重大“开倒车”。
任何照片只要打了码，立刻变得内涵无比。
比如脆弱的室友情。。。
纵使老司机们早练就了“心中无码自然高清“的最高境界，
但有码观影，就如同隔靴搔痒，让人不爽至极。
所以自马赛克发明以来，
如何去掉马赛克一直是技术社区和民间共同的课题。
想必大洋彼岸的谷歌程序猿，
也和我们有着同样的感受。
所以谷歌研究了一种“像素递归超分辨率”技术~
说白了就是，ta能专业去除各种马赛克。
来感受一下还原效果↓
放大感受一下。
先放上一张令人想入非非的马赛克。
（说！入非非是谁？）
这是经过谷歌还原后的照片，
如果换成把女主角换成岛国人，
应该就能轻松看出是哪位老师了。
下面第三列为原始图，分辨率仅有8x8像素。
而第二列为谷歌还原图，分辨率达到32x32像素，足足提高了16倍。
黑友们发现了没，还原图竟然比原图还要清晰！！！
通常情况下，马赛克是难以去除的。
这是因为在打码过程中，原图信息会经历不可逆的损失。
最常见的去码方法是插值。
就是把每个像素想象成一个特定颜色的小格子。
这些特定的颜色可以用特定的数值代表，
一张图片就是由无数这样的小格子组成的。
插值，就是把那个区域的数字都取周围数字的平均数，
然后再放大区域，不过这种效果通常不能令人满意~
而谷歌运用的是自己全球顶尖的搜索系统。
当识别到一张马赛克图片时，
会从数据库里迅速匹配一大堆类似图片。
然后利用科学的科学的智能算法，
对每一张图片进行严格筛选。
将每张图片中最清晰的细节选出，并重组成一张全新的图片。
也就是说，整个过程并不是在修复图片，
而是阅片无数的谷歌智能在重！塑！图！片！
尽管还原的图片能瞒过一部分人，
但是这项技术是有限制的：
还原的图片是计算机经过深度学习，
根据相似图像猜测细节的结果。
还原图像所利用的高深原理还挺复杂~
据说该系统“还原”出的人脸照片的成功率是90%。
在“还原”场景图片方面，
该系统的表现可能会更好一些，
其成功率可以达到72%。
（50%以上的成功率意味着已经几乎复原，可以以假乱真。）
相信这样的黑科技，一定能造福广大死宅。
当然，如果ta只用来解决宅男私人问题未免也太大材小用了。
小黑觉得，应用在执法领域才是ta最好的归属。
将模糊的犯罪嫌疑人、死者的图像变得更清晰，
帮助警察叔叔迅速找到真相~
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