前言
我在求职攻略03文章中，讲到一个观点：要转型产品 ，先选定细分。
本文就选定“数据产品经理”这个细分职位做个讲解，内容包括如下4个方面：
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一、如何快速了解一个职位
二、数据产品经理的工作内容有哪些？
三、数据产品经理有哪几种职能细分？
四、数据产品经理的核心技能有哪些？
一、如何快速了解一个职位
这个问题是很多想转岗、或者即将进入一个新岗位的人都会问到的问题，那么如何更快熟悉一个职位呢？—— 从“流程”开始。
以产品经理为例，也就是从“全产品流程”开始了解这个职位，那么全产品流程是什么样的呢？
见我之前举的例子一个手机app是怎么做出来的？。
根据流程，就可以推测出对应的工作内容以及工作侧重，再根据工作内容，就可以划分出职能细分，到此就算是了解了一个职位。
有人可能不理解“职能细分”的含义，我将会在第三点做阐述。
接下来，我以数据产品经理为例，依照下图中的路径，讲解工作内容、职能细分和核心技能。
二、数据产品经理的工作内容有哪些？
(大)数据产品经理的完整工作内容参考：
1. 数据需求对接：主动发起沟通、调研、对接和分析内外各业务部门经营类、产品类、运营类业务和数据需求，转化为产品需求；
2. 数据产品规划：竞品分析、同行产品分析与信息收集，结合公司业务目标和产品战略，制定产品roadmap；
3. 数据产品设计：业务模型，业务流程，指标体系与报表体系，用户标签体系，个人及群体用户画像，PRD输出和原型设计；
4. 参与“数据采集-数据处理-数仓-数据分析与挖掘-数据服务-数据可视化”全流程建设：
1) 数据采集层：App/Web/H5/小程序埋点事件设计，日志、业务系统、爬虫等来源数据的采集和接入需求定义；
2) 数据处理层：埋点、业务系统数据的清洗规则定义；
3) 数仓层：梳理多数据源，设计数据模型，确定数仓主题域、业务和数据主题；
4) 数据分析与挖掘层：经营分析、运营和产品的异常数据诊断与原因分析，输出可落地的产品功能及运营策略改进、优化方案以改善产品功能和用户体验，并推进执行；
5) 数据服务层：业务洞察，数据商业价值和应用场景挖掘，为应用层提供标签、指标等数据输出，辅助精细化运营和精准推荐，促进各业务商业化指标的达成；
6) 数据可视化层：自助BI报表、用户行为分析平台的规划和设计，形成数据产品；为产品、运营和营销团队提供数据决策支持，形成价值输出；
7) 数据治理：规范和维护数据定义口径，表监控、表字段监控和告警的规则定义。
5. 项目推进：跨部门协调业务部门和技术开发团队资源，推动项目按期开发、测试和上线，主导产品上线验收；
6. 上线推广：向公司各业务、运营和产品部门推广数据产品和服务。
注：斜体加粗字体表示价值输出或价值体现。
实际中不会有人全部同时负责以上所有，都是其中某些部分，因为技能擅长有侧重。
看完了工作内容，接下来我们一起看看数据产品经理的职能划分有哪几种。
三、数据产品经理有哪几种职能细分？
“职能细分”的含义是什么呢？
也就是说，岗位名字同样叫“数据产品经理”的人，有的人工作中做可视化BI报表，有的人做数据仓库建设，还有的人做用户标签和数据指标设计，
这3种不同类型的工作内容对应的就是不同的职能细分。
即：负责不同块的工作内容，对应的就是不同的职能细分。
那么，数据产品经理的职能可以如何细分呢？如下表，从不同的归类方式上看，对应不同的细分，其中比较常见的细分方式是“从平台层面”的：
细分① 做偏底层的，属于偏技术型的数据产品经理，主要工作是数据平台搭建；
细分② 做公共层的，属于偏业务型的数据产品经理，主要是用户标签设计和数据指标体系搭建；
细分③ 做可视化的，属于偏应用型的数据产品经理，主要工作是设计数据可视化产品，主要是BI类。
四、数据产品经理的核心技能有哪些？
1、 工作技能描述
现在我们就根据工作内容一一推出数据产品经理所需的技能有哪些，如下图：
2、数据产品经理技能树
3、数据产品经理技能模型
将上面两点结合起来，可以得到数据产品经理的技能模型，这是我自己整理出的模型图，
注意：不论何种职位，能力模型的底层基础都是思维和对业务的理解，而工具和软件的使用，始终都只是硬技能，很容易获得和被替代的。
数据产品经理能力模型参考 数据产品经理能力模型参考
总结
本文对数据产品经理做了概要性介绍，如果想转型数据产品经理，那么路径如下：
后续将在本文的基础上展开更多介绍，今天的内容就到这里啦。
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